在深圳市福田区劳动人事争议仲裁院，一场关于工伤赔偿的诉讼仲裁正在进行开庭审理。一个多小时的庭审记录足有20多页，仲裁员在庭审结束后，需要仔细阅读庭审记录并检索相关法律条文作为仲裁依据，还需要翻阅类似案件的法律文书作为参考，最终形成一份具有法律效力的裁决书。

　　这个过程在过去，即便是相对成熟的仲裁员，也需要一天左右的时间来完成。如果案件复杂，则需要耗费更多的时间跟精力。而现在，仲裁员只需要把案件的庭审记录和相关信息上传给他的人工智能工具。几分钟，一份裁决书的框架已经生成了。

　　在这个过程中，人工智能工具帮仲裁员承担了海量的案件比对和大量的文字生成工作。而仲裁员需要做的是对人工智能生成的初稿进行审核、修改，并对最终的仲裁结果负责。

　　这样高效的人工智能工具，从2024年初就已经在深圳福田区劳动人事争议仲裁院投入使用了。一年多的磨合，它在处理工伤类案件仲裁文书的工作中，可以提升至少50%的工作效率。

　　今年2月17日，随着深圳全市政务系统接入大语言模型，深圳市福田区70位“数智员工”也正式上线，应用场景多达240个。深圳的“数智员工”其实就是接入了大语言模型的人工智能工具。

　　广东深圳市福田区政务服务和数据管理局数据资源管理科科长 李晓明：70个“数智员工”实际上是70个账号，一个账号就是一名“数智员工”，它都要指定一名或多名在编人员做监护人。一年多，打磨出来了240个场景，相当于“数智员工”已经累计有240个技能了。

　　这些接入大语言模型的人工智能工具，究竟在完成什么样的工作呢？比如上传一份会议的文字记录，并输入时间和与会人员这样的关键信息，不到两分钟，一份包含待办事项的标准格式会议纪要就生成了。如果没有人工智能的帮助，这个工作至少需要几个小时来完成。

　　不仅是文件的生成，更复杂、更专业的文字工作，比如一个十几页的学校应对台风天气的应急演练专业脚本，它也能够在十多分钟内完成初稿。

　　这就是新一波基于大语言模型的生成式人工智能，对于政务工作者来说，它就像一个经过专业培训、很有经验的超级助手。对于基层的政务工作者来说，这简直就是减负神器。

　　街道工作人员过去每天需要花费大量时间和精力来完成反映当天社情民意的《民情日报》，现在，从上传内容到生成日报也就一两分钟时间。他们需要做的是对内容进行仔细审核。而当面对市民的时候，大语言模型人工智能又会变身成一个贴身的专家级政策咨询师。

　　深圳在2月下旬上线了一款面向公众的AI政务助手，叫“深小i”。市民们在手机上就可以向它咨询有关开办企业、社保、公积金、户政等和生活工作息息相关的政策问题。

　　经过实测，“深小i”在政务办事领域，一次解答的精准率已经接近90%。为了让“深小i”更专业，更理解深圳的政策，深圳市政务服务和数据管理局的专业团队为它量身打造了一个200多万字的知识图谱，这就像是“深小i”的“大脑”和为它建立的一套“思维方式”。

　　广东深圳市政务服务和数据管理局政务服务处处长 张卫清：我们给它定义为AI政务助手，当前的功能更多是聚焦在事前的政策解答和服务引导。接下来我们还会对它进行进一步升级，将它进一步往事中的辅助申报以及边聊边办去演变。我们打造“深小i”是为了进一步提升政务服务的便利度，让看起来比较专业、繁杂的政务服务变得平民化，甚至无门槛。